大數據時代的財政績效評價與創新

2019-11-13

隨著互聯網、物聯網、大數據和云計算等信息通信技術以及智能技術的發展,人類社會進入了“大數據時代”。大數據標志著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步。過去不可計量、存儲、分析和共享的很多東西都能夠被數據化了,擁有大量的數據為我們認識和理解世界打開了一扇新的大門。這對以人類集體行為作為研究對象,以數據的搜集與分析為主要特征的財政績效評價工作來說,毫無疑問會產生重大的影響。

  2018年9月,中共中央、國務院發布了《關于全面實施預算績效管理的意見》,明確提出績效評價要“創新評估評價方法,立足多維視角和多元數據,依托大數據分析技術,運用成本效益分析法、比較法、因素分析法、公眾評判法、標桿管理法等,提高績效評估評價結果的客觀性和準確性”。這一要求為我國財政績效評價未來的發展指明了方向。為此,我們需要從以下五個方面研究和分析大數據帶給財政績效評價的一系列重要影響和變化。
  第一,收集和利用所有數據。隨著大數據技術日益成為日常生活的一部分,我們在財政績效評價中將會收集和利用所有的數據,而不再僅僅是一小部分的數據。過去,由于記錄、儲存和分析數據的方法有限,我們只能通過隨機抽樣收集少量的數據進行分析,以求用最少的數據獲得最多的信息。當今,感應器、手機導航以及各種社交網絡及服務網站被動地收集了大量數據,并且,計算機還可以輕易地對這些數據進行處理。也就是說,我們現在可以收集和利用過去無法收集到的大量的信息。更為重要的是,我們將不再需要依賴于抽樣調查了。雖然在某些特定的情況下,我們依然可以使用樣本分析法,但這將不再是我們分析數據的主要方式。而且,我們會逐漸拋棄樣本分析。
  第二,創新績效評價方法。如果將大數據時代之前稱之為“小數據時代”,那么由于受技術條件的限制,人們獲取全面的數據相當困難。為此,我們常常通過分析與政策相關的少量數據樣本,來探求政策效果以及政策與效果之間的因果關系。大數據時代,由于人類行為的數據可以被系統性地、規模化地掌控,因此,我們第一次有機會和條件可以收集和使用全面的、系統的數據,獲得過去不可能獲得的信息和知識,從而可以立足多維視角和多元的數據,依托大數據分析技術,更為準確、高效地預測政策實施的效果以及政策與效果之間的因果關系。不僅如此,還能夠準確衡量政策的全部成本,甚至包括那些沒有反映在政府預算中的政策對社會所產生的成本代價(包括機會成本)。這意味著,大數據時代,政策的成本效益分析也將變得更加容易和可行。
  第三,拓展財政績效評價的范圍。“小數據時代”,由于技術條件、經費等的限制,許多政府政策與項目以及部門整體支出等均無法全面納入績效評價的范圍。大數據時代,尤其是各種社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在云計算出現之前,傳統計算機是無法處理如此大量并且不規則的“非結構數據”的。以云計算為基礎的信息儲存、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據儲存下來,并隨時進行分析與計算。因此,許多的(甚至全部的)政策與項目、部門整體支出等都能夠納入績效評價的范圍。不僅如此,對于重點的政策和項目,也能夠容易地開展事前、事中和事后的全周期績效評價。
  第四,提升績效評價的公民參與水平。參與性和透明性的原則是開展績效評價的兩個重要原則。大數據時代,由于在網上發布政策的績效評價結果,將會吸引一大批對這個問題感興趣的各界人士參與到政府制定政策的過程中來,足夠多的眼睛,將會使所有的問題都無所遁形,更多的問題將會被發現,更多的細節將會被討論,更好的方案將會被激發。此外,通過發布這些數據,政策的執行效果能夠被量化,各個地區之間很方便進行“事實對比”,新的政策如果有效,很容易在全國范圍內被接受、復制并推廣,從而推動形成一種良性的“政策競爭”氛圍。
  第五,充分發揮績效評價的作用。財政績效評價的一個主要作用是輔助公共決策。進入大數據時代,公共決策最重要的依據將是系統的、成片的、動態的數據流,而不是個人經驗或長官意志。財政績效評價作為一個有效的績效信息反饋系統,它能通過事前、事中和事后的績效評價為公共決策提供所需要的系統的、成片的和動態的信息,也就是說它可以輔助公共決策。
  2007年,雅虎的首席科學家沃茨博士在《自然》上發表《21世紀的科學》一文提出,得益于計算機技術和海量數據庫的發展,個人在真實世界的活動得到了前所未有的記錄,這種記錄的粒度很高,頻度在不斷增加,為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數據。由于能測得更準,計算得更加精確,他認為,社會科學將脫下“準科學”的外衣,在21世紀全面邁進科學的殿堂。這意味著,作為一門社會科學,政策績效評價也將脫下“準科學”的外衣,更為準確、高效地研究政策的效果及效率,從而幫助政府“用定量分析、實證研究的方法來治理國家”。

作者: 施青軍 中央財經大學政府管理學院教授
來源:中國財經報


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